Aamupalan lomassa selaat somea ja huomaat sponsoroidun linkin jonkin p\u00e4ivitt\u00e4ismedian sivulle. Klikkaat sit\u00e4, luet jutun ja huomaat, ett\u00e4 jutun lomassa ja lopussa on linkkej\u00e4 uusiin artikkeleihin, jotka my\u00f6s kiinnostavat sinua. Luet muutaman ja olet tyytyv\u00e4inen siihen, ett\u00e4 sait tietoa t\u00e4rkeist\u00e4 ja kiinnostavista asioista nopeasti ja helposti. K\u00e4tev\u00e4\u00e4, eik\u00f6?<\/p>\n\n\n\n
N\u00e4inh\u00e4n sit\u00e4 sis\u00e4lt\u00f6optimointia meille tehd\u00e4\u00e4n joka p\u00e4iv\u00e4. Taustalla on tietysti median ansaintalogiikka.<\/p>\n\n\n\n
Jokainen klikkaus, joka johtaa median kotisivuille lis\u00e4\u00e4 mainosten n\u00e4kyvyytt\u00e4 ja sit\u00e4 kautta tuottoa. Mit\u00e4 tarkemmin kuluttaja on segmentoitu, eli mit\u00e4 huolellisemmin h\u00e4nen mielipiteens\u00e4, kuluttajatottumuksensa ja muut preferenssit on saatu selville, sit\u00e4 todenn\u00e4k\u00f6isemmin kohdennettu markkinointi johtaa kuluttajan toimimaan halutulla tavalla \u2013 t\u00e4ss\u00e4 tapauksessa klikkaamaan juttua. Nykyisen datam\u00e4\u00e4r\u00e4n avulla t\u00e4llainen datal\u00e4ht\u00f6inen segmentointi on mahdollista tehd\u00e4 kohtuullisen vaivattomasti esimerkiksi sosiaalisen median kautta, jossa kuluttaja jo jakaa paljon omia mielipiteit\u00e4\u00e4n ja valintojaan eli preferenssej\u00e4\u00e4n vapaaehtoisesti.<\/p>\n\n\n\n
Parhaimmillaan sis\u00e4lt\u00f6optimointi tekee esimerkiksi nettikaupasta tilaamisen vaivattomaksi ja helpoksi, kun monet jo ennalta tiedetyt asiat on otettu huomioon. N\u00e4in voidaan tuoda paremmin relevanttia tietoa kuluttajan ulottuville. Lis\u00e4ksi esimerkiksi aiemmin k\u00e4ytetty maksu- ja toimitustapa on voitu ottaa jo huomioon, joten tarvittaessa tilaus on muutamaa klikkausta vaille valmis. Asiakaspolun optimointi on yksi datal\u00e4ht\u00f6isen segmentoinnin parhaista puolista.<\/p>\n\n\n\n
Uutisten ja median kohdalla asia on kuitenkin toisin. Liiallinen sis\u00e4lt\u00f6optimointi voi johtaa siihen, ett\u00e4 kenties jo valmiiksi kapeakatseista maailmankuvaa kavennetaan lis\u00e4\u00e4.<\/p>\n\n\n\n
Jos esimerkiksi henkil\u00f6 ei ole varma ilmastonmuutoksesta ja sen vakavuudesta ja h\u00e4net segmentoidaan t\u00e4llaisen mielipiteen vuoksi, niin ansaintalogiikan kannalta h\u00e4nelle kannattaa markkinoida vain ilmastonmuutosta v\u00e4h\u00e4ttelevi\u00e4 artikkeleja, joita h\u00e4n todenn\u00e4k\u00f6isemmin klikkaa. T\u00e4llainen johdatteleva sis\u00e4lt\u00f6markkinointi on v\u00e4hint\u00e4\u00e4nkin arveluttavaa ja vaatisi laajempaa eettist\u00e4 keskustelua siit\u00e4, millaisissa asioissa sis\u00e4lt\u00f6markkinointi tai sis\u00e4ll\u00f6noptimointi saattavat aiheuttaa merkitt\u00e4vi\u00e4 lieveilmi\u00f6it\u00e4 pitemm\u00e4ll\u00e4 aikav\u00e4lill\u00e4.<\/p>\n\n\n\n
Analytiikka, tiedolla johtaminen ja tiedon jalostaminen liiketoimintaa hy\u00f6dytt\u00e4viksi toimenpiteiksi ovat nykyaikaa. Parhaimmillaan ne helpottavat ihmisten arkea jopa huomaamatta. Toisaalta on on kuitenkin t\u00e4rke\u00e4\u00e4 muistaa my\u00f6s asioiden inhimilliset puolet numeroiden ja datan takana. Analytiikan avulla voi tehd\u00e4 sek\u00e4 parempaa liiketoimintaa ett\u00e4 parempaa yhteiskuntaa kaikille.<\/p>\n\n\n\n
Artikkeli on julkaistu alunperin fujitsu.com -sivustolla.<\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Aamupalan lomassa selaat somea ja huomaat sponsoroidun linkin jonkin p\u00e4ivitt\u00e4ismedian sivulle. Klikkaat sit\u00e4, luet jutun ja huomaat, ett\u00e4 jutun lomassa ja lopussa on linkkej\u00e4 uusiin artikkeleihin, jotka my\u00f6s kiinnostavat sinua. Luet muutaman ja olet tyytyv\u00e4inen siihen, ett\u00e4 sait tietoa t\u00e4rkeist\u00e4 ja kiinnostavista asioista nopeasti ja helposti. K\u00e4tev\u00e4\u00e4, eik\u00f6? N\u00e4inh\u00e4n sit\u00e4 sis\u00e4lt\u00f6optimointia meille tehd\u00e4\u00e4n joka p\u00e4iv\u00e4. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":619,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"off","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[69],"tags":[],"class_list":["post-618","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analytiikka"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rrweb.fi\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/618","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rrweb.fi\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rrweb.fi\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rrweb.fi\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rrweb.fi\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=618"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/rrweb.fi\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/618\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":620,"href":"https:\/\/rrweb.fi\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/618\/revisions\/620"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rrweb.fi\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/619"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rrweb.fi\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=618"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rrweb.fi\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=618"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rrweb.fi\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=618"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}